AI赋能工程与技术科学：打造新一代新工科实验室

序号

学科方向

核心应用

1

🤖机械与制造工程

• 智能制造与工业互联网：基于AI的生产优化、质量检测与预测性维护；
• 机器人智能控制：深度强化学习驱动的机器人自主决策与路径规划；
• 数字孪生系统：利用AI构建虚拟工厂，实现设备、流程与产能的实时仿真与优化。

2

⚡电气与自动化工程

• 智能电网与能源管理：通过AI算法优化电力调度与负载预测；
• 自动控制系统优化：AI驱动的自适应控制、异常检测与容错机制；
• 电力设备健康管理：基于机器学习的故障诊断与寿命预测。

3

💻计算机与信息工程

• 智能感知与边缘计算：AI与物联网结合，实现多源数据的实时智能处理；
• 软件工程智能化：代码生成、漏洞检测与系统优化的AI辅助开发；
• 智能系统设计：从算法优化到智能体仿真，实现复杂系统的智能演化。

4

🏗️土木与建筑工程

• 智慧城市与建筑信息模型（BIM+AI）：AI助力建筑设计、施工与运维的全过程优化；
• 结构健康监测：通过AI分析传感数据，识别结构疲劳与潜在风险；
• 绿色建筑与节能控制：基于AI的能耗预测与环境优化决策。

5

⚗️材料与化学工程

• 材料基因工程：AI加速材料发现与性能预测；
• 智能化学反应控制：AI模型辅助反应路径设计与工艺参数优化；
• 绿色工艺与过程模拟：AI驱动的低能耗、低排放过程设计。

6

🌱环境与可持续工程

• 环境监测与污染溯源：AI用于多源环境数据融合与污染源识别；
• 气候建模与生态恢复：AI仿真气候变化趋势，辅助生态系统修复决策；
• 水资源智能管理：AI优化水利调度与防灾减灾系统。

7

✈️交通与航空航天工程

• 智能交通系统：AI实现交通流预测、路径规划与无人驾驶协同控制；
• 航空器智能运维：AI用于飞行安全监控与故障预测；
• 航天仿真与任务优化：AI辅助轨道设计与系统容错决策。